港科大等提出 Stream3D：让 3D 生成在长视频流中保持稳定
jiqizhixin · x · 2026-08-13
来自香港科技大学、MIT 和哈佛的研究者提出 Stream3D 方法，为现有 3D 生成器添加智能记忆，选择性缓存最有用的历史帧，使输出在长视频流中保持稳定，无需重新训练。在视觉和几何质量上优于 KV-cache 复用和基于流的方法。论文、项目主页和代码已公开。
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