多智能体系统全用旗舰模型？混合调用可降75%成本
AIMOWAY · reddit · 2026-08-13
作者探讨了多智能体系统中的模型选择策略。前沿模型在复杂规划和推理上表现出色，但典型工作流中 80% 的任务（如分类、提取、总结、API 调用等）并不需要顶级的推理能力。
文章算了一笔账：假设系统每天调用 1 万次模型，全部使用旗舰模型每月约需 7500 美元；若采用「80% 主力 + 20% 旗舰」的混合策略，成本降至 3900 美元；若进一步优化为「60% 经济 + 30% 主力 + 10% 旗舰」，成本仅为 1830 美元，降幅达 75.6%。
作者建议，应将模型能力视为可分配的基础设施资源，根据任务的难度、模糊度和风险来决定调用层级，而不是全盘默认使用最强模型。
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