无需机制模型也能预测干预结果:AI 与科学发现的新视角

BlancheMinerva · x · 2026-08-13

在关于 AI 智能体如何进行科学发现的讨论中,开发者提出了一个反直觉的观点:预测干预措施的结果或构建良好的理论,并不一定需要机制模型。

他举例论证:疫苗的发明早于细菌理论,热力学第二定律是由持有错误热模型的人提出的,而量子力学至今甚至没有标准的机制模型。这一观点挑战了此前认为「必须通过实验探索建立机制模型才能回答假设性干预问题」的传统假设,为基于数据驱动和 AI 的科学发现方法提供了有力的辩护。

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