皮柴回应 AI 碰壁论：预训练等四大方向仍有巨大空间
r0ck3t23 · x · 2026-08-13
针对 AI 发展是否即将触及天花板的疑问，谷歌 CEO 桑达尔·皮柴分享了与公司核心研究员（包括 Demis、Koray、Jeff Dean 等）的内部讨论结论。
- 多维度扩展：皮柴指出，虽然单一方法可能放缓，但目前 AI 在预训练、后训练、测试期计算以及工具使用四个方面都在持续优化，并逐渐向智能体化发展。多条曲线同时推进，意味着整体仍有巨大上升空间。
- 算力投入的决心：他坦言每年都在犹豫是否要投入 10 倍的算力，但历史证明这种前置投资持续带来了回报。
- 直觉判断：皮柴强调，目前没有仪器能精确衡量潜力曲线，对“还有多少空间”的判断本质上依赖于顶尖研究人员的直觉与魄力。
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