用 LLM 做超参数优化：代码搜索空间的通用力量

michaelrzhang · x · 2026-08-13

建议利用大语言模型（LLM）来进行超参数优化。由于搜索空间可以直接用代码表示，这使得优化过程变得非常通用且强大。该思路源自 Eric Jang 的文章《As Rocks May Think》。

所属事件:Eric Jang 探讨用大模型与编程智能体重塑工作流(2 条相关)→

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

• 智能体工程的三层进阶：真正的瓶颈是算力而非大模型 — peterjliu · 2026-08-13
• 研究揭示CLAUDE.md为何无限膨胀：注释可减少99.3%冗余指令 — omarsar0 · 2026-08-13
• ProgramBench新增运行查看器：可视化每个agent在任务上的表现 — OfirPress · 2026-08-13
• Thrixel发布3D生成引擎：AI代理并行创建游戏资产，支持Three.js和Unity — RanaHanocka · 2026-08-13
• 一句话生成 3D 游戏：Claude 搭手 Thrixel 实现全自动开发 — RanaHanocka · 2026-08-13
• Palantir 推出 AIP Evolve：让大模型自主优化大模型调用 — downingARK · 2026-08-13

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →