LiquidAI 发布 3B 轻量级视觉语言模型，多项跑分越级胜出
JosephJacks_ · x · 2026-08-13
LiquidAI 发布了全新的轻量级视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B。该模型基于 LFM2.5-2.6B 和 SigLIP2 400M 视觉编码器构建，预训练数据量约 34T tokens，主打快速指令执行、出色的目标定位（grounding）和 OCR 能力。
官方数据显示，尽管参数量仅为 3B，但其表现可与 2.6 倍体量的模型相媲美甚至更优：
- ScreenSpot-v2 得分 80.7（优于 Gemma-4-E4B 的 51.2）
- RealWorldQA 得分 73.1（优于 InternVL-3.5-4B 的 67.7）
- TextVQA 得分 84.3（优于 Qwen3.5-4B 的 81.2）
目前模型已上线 Hugging Face，并支持通过 WebGPU 在浏览器内直接体验。
所属事件:LiquidAI 发布端侧多模态模型 LFM2.5-VL-3B(7 条相关)→
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