Unsloth 发布开源桌面应用：本地训练提速 2 倍并省 70% 显存
yoracale · reddit · 2026-08-12
Unsloth 推出了开源桌面应用 Unsloth Desktop，支持在 Mac、Windows 和 Linux 上本地运行和训练模型。
主要特性包括：
- 多硬件与模型支持：兼容 MLX、图像/视频扩散模型、音频模型及 GGUF，支持 CPU 和多 GPU（NVIDIA、AMD、Intel、Mac）。
- 高效训练：训练速度提升 2 倍，VRAM 占用降低 70%。
- 工具集成：可连接 Claude Code 和 Codex 使用本地 LLM，提供自愈工具调用和沙盒代码执行。
- 全栈功能：内置私有网页搜索、深度研究、RAG、MCP 支持，并可通过 Cloudflare HTTPS 安全远程部署。
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