开源黑客松搜索 Agent，求评估层架构与开源模型建议

AggressiveAerie9031 · reddit · 2026-08-12

一位开发者因频繁参加黑客松，手动查找、筛选、申请繁琐，于是开源了 hackathon-searcher 工具，可自动发现黑客松、研究详情、按偏好评分、生成申请答案并处理申请流程。目前最想优化的是评估层：如何结合黑客松的结构化信息（地点、差旅支持、奖金、主题、资格、截止日期）与用户偏好，判断其价值。他在纠结用单一强开源模型、本地小模型+确定性评分、分项评分再汇总，还是多模型对比；同时想找适合结构化判断且不拖慢速度的开源模型。欢迎有 agent 或 LLM 评估系统经验的人给出建议。