优化算法理论极限：加速梯度的上下界差距缩小至0.66
prof_grimmer · x · 2026-08-12
该帖补充了关于梯度下降步长调度加速极限的学术讨论背景。
此前，Jason Alterchuler、Pablo Parrilo 等人的研究证明了可以达到 p=1.2716 的加速效果。而最新论文证明了无法突破 p>1.9319 的理论极限。
作者表示强烈相信目前的 p=1.2716 已经是渐近常数下的紧确界，这意味着理论上下界之间仅剩 0.6603 的差距有待填补。
所属事件:GPT辅助证明梯度下降加速存在理论下界(4 条相关)→
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