MCP 会推高 Token 成本？开发者实测揭示多轮对话代价
KitchenAmoeba4438 · reddit · 2026-08-12
作者经过数周测试指出，在 AI 编排框架中使用 MCP（模型上下文协议）往往会显著增加 Token 消耗与成本。
核心原因在于 MCP 不允许批量处理。在 AI 交互中，增加单轮对话的 Token 数量是线性成本，而增加对话轮次则是二次方成本。MCP 的机制倾向于增加轮次，导致开销骤增。
作者强调，任何声称能通过 MCP 节省 Token 的插件（尤其是具备 Shell 访问权限的）都在说谎。对于能够执行批量命令的场景，直接批处理永远比使用 MCP 更便宜、更高效。尽管 MCP 在特定场景下极具价值，但在涉及批处理时，绕过 MCP 才是优化模型调用的最优解。
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