训练 CFD 代理模型：为何数据采样策略不同于 LLM 和图像？
capetorch · x · 2026-08-12
作者指出，在训练计算流体动力学（CFD）代理模型时，数据采样策略与 LLM 或图像等常见模态大相径庭。由于每个样本都是包含数百万个点的庞大点云，为了提升训练效率，通常需要采用两级数据加载器：先采样一个案例，再对其表面和体积点进行动态二次采样。这种差异也导致 epoch 的概念变得模糊且难以准确定义。
所属事件:训练CFD代理模型的高效3D数据采样策略(2 条相关)→
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