AI 编码助手实战：从本地到生产的部署工作流
Al_Grigor · x · 2026-08-12
作者分享了使用 AI 编码助手将应用从本地开发推向生产环境的完整工作流：
- 容器化：用 Node 构建前端，创建同时托管前端静态文件和后端 API 的 Python 镜像，将两个进程合二为一。
- 数据库迁移：从 SQLite 切换至 Postgres，建议从头使用 SQLAlchemy 以便无缝过渡。
- Docker Compose：在本地组合运行 Postgres 和应用，简化开发测试。
- 端到端测试：使用 Playwright 验证前端编译、后端通信及真实用户流程。
- AWS 部署：利用 CloudFormation 实现基础设施即代码，支持快速重建环境。
- CI/CD 流水线：配置 GitHub Actions 实现自动化构建与部署。
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