思科开源 Antares：本地化代码审查成本仅及 GPT 的零头
shashib · x · 2026-08-12
思科（Cisco）基础AI研究团队负责人 Amin Karbasi（前耶鲁大学教授）近期在 Black Hat 大会上介绍了其开发的 Antares 项目。
该项目的核心在于解决传统代码安全工具需要将代码发送到外部的隐私痛点。Antares 采用小型模型，模拟调查员追踪线索的方式在代码库中进行搜索，并且完全在客户自己的本地环境中运行，确保代码绝不外泄。
在效率方面，Antares 展现出了惊人的成本优势：在 290 个代码库中执行 500 项扫描任务，使用 Antares 的成本仅为 0.82 美元，而使用 GPT-4 则需要花费 141 美元。
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