思科首席 AI 科学家：拥有 AI 比租用更划算
shashib · x · 2026-08-12
在 Black Hat 大会上，思科首席 AI 科学家 Amin Karbasi 分享了团队开发漏洞扫描模型 Antares 的理念，主张企业应“拥有”而非“租用” AI 能力。
- 核心痛点：传统的代码保护工具通常需要将代码发送到外部，存在数据安全与合规风险。
- 技术路线：团队选择将模型缩小而非放大。Antares 体积小到可以在客户自有环境中的单张 GPU 上运行，无需上传代码。它被训练成像调查员一样搜索代码库，而非像聊天机器人那样回答问题。
- 成本优势：这种设计不仅将扫描时间从几小时缩短到几分钟，还大幅降低了成本。在包含 290 个代码库的 500 项任务测试中，使用 Antares 仅花费 0.82 美元，而使用 GPT-5.5 则需要 141 美元。
所属事件:思科开源Antares代码审查模型(2 条相关)→
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