模型合并新框架：LLM推荐系统推理链缩短24%
_reachsumit · x · 2026-08-12
该论文提出了一种针对大模型推荐系统的模型合并框架。通过将“慢思考”模型与“快思考”模型在注意力头级别进行细粒度合并，能够在保持预测准确率的同时，将冗长的推理链缩短最多24%，从而有效降低推理成本。
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