小米开源多语言翻译模型,超越主流闭源基线
xiaomi-research · hf · 2026-08-12
小米研究团队提出了一种针对开源大语言模型的无参考后训练方法，专门用于提升多语言机器翻译能力。
该方法结合了无参考质量奖励的 GRPO（Group Relative Policy Optimization）以及检查点插值技术。实验表明，经过这种后训练优化的开源模型，其翻译效果不仅超越了其他强劲的开源模型，甚至击败了主流的专有闭源基线。
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