LMSYS 发布统一 Radix Cache：破解混合注意力模型推理缓存难题
hsu_byron · x · 2026-08-12
LMSYS 发布了关于 Unified Radix Cache 的最新技术博客。随着混合注意力模型（Hybrid attention models）的流行，推理引擎的设计变得愈发复杂，因为不同的注意力机制有各自的缓存重用语义，导致专门的缓存类呈组合式爆炸增长。
为了解决这一痛点，Unified Radix Cache 将所有内容统一到一棵共享树中：
- 采用基于 token 键的基数拓扑结构来规范前缀身份，并为特定架构的重用语义提供可组合组件。
- 原生支持 HiCache 和会话感知驱逐机制，专为 Agentic 工作负载而构建。
- 实现了控制器与树核心的清晰分离，使核心可被替换（包括实验性的 Rust 实现）。
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