MIT研究员:AI仍处前第谷时代,亟需建立学习力学的词汇表
ZimingLiu11 · x · 2026-08-12
作者将AI的发展与天文学演进(第谷→开普勒→牛顿)进行类比,指出当前的深度学习领域仍处于“前第谷”阶段,许多关键现象要么隐藏在日志中,要么根本未被测量。
目前深度学习已知的谜题非常有限(如神经网络的 grokking、scaling laws、double descent 等)。迈向“AI科学”的第一步应该是发现更多新现象,也就是为“学习力学”建立基础词汇表。作者提到,通过 ComfyResearch 平台,他们已经便捷地发现了一些新现象,例如世界模型中的“麦当劳曲线”。
所属事件:MIT等团队提出AI新范式:从扩展算力转向扩展观察(2 条相关)→
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