单卡 32GB 实测：Qwen 27B 编码优于 35B，但本地模型仍难独立自查
WSTangoDelta · reddit · 2026-08-12
一位开发者在 32GB 显存的 GPU 上，针对 Qwen 27B（Q8）和 35B（Q6）谁更适合编码进行了深度实测。测试包含复杂的并发、重试和状态管理等高难度集成任务。
主要结论：
- 27B 胜出：在复杂任务中，27B 解决了 3 个问题，而 35B 解决了 2 个。尽管 35B 速度优势明显（快约 6 倍），但 27B 在准确度上确实更胜一筹。
- 盲目扩大参数无效：Qwen 72B 和 Llama 3.3 70B 表现反而更差，甚至交白卷。
- 前沿 API 模型依然最强：作为对照组，GPT 和 Claude 虽然达到了 5/6 的通过率，但依然会忽略微妙的系统不变量。
核心建议：本地模型非常适合用于起草代码、重构和常规调试，但在关键的集成任务中，不能盲目信任其自我检查能力，必须引入独立的最终审查机制。
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