资深工程师拆解 AI 系统设计面试：核心瓶颈与必备基础
datawithsuman · x · 2026-08-12
一位拥有 12 年经验的 Principal 级工程师分享了针对高级 AI/ML 岗位的系统设计面试指南。作者强调，AI 系统设计本质上仍是传统的系统设计，但核心瓶颈已经转移。
除了传统的数据库和缓存，AI 系统的瓶颈主要集中在以下维度：
- 模型交互：Tokens、上下文窗口、提示词设计
- 质量与成本：检索质量、推理成本、幻觉控制
- 工程挑战：模型延迟、模型路由、大小模型搭配、评测体系（evals）与用户信任
此外，面试者还需掌握结构化输出、函数/工具调用、智能体记忆与安全护栏等基础概念。
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