康奈尔论文：加密思维链也防不住模型蒸馏
burkov · x · 2026-08-12
主流闭源大模型厂商开始对模型的推理思维链进行加密，以防止竞争对手通过蒸馏窃取模型能力。然而，康奈尔大学近期发表的一篇论文提出了「Trace Inversion」框架，通过黑盒模型的最终答案和简短摘要，即可重构出详细的推理链条。
这项研究从技术上证明了，仅仅隐藏内部的思维链根本无法有效阻止模型被蒸馏，揭示了当前闭源厂商安全防护策略的局限性。
所属事件:康奈尔新研究：加密思维链也无法阻止模型能力被窃取(3 条相关)→
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