Project Orion 实测：聚合 190 个异构节点训练 160 亿参数模型
bittingthembits · x · 2026-08-12
针对传统 AI 训练面临的 GPU 短缺与闲置算力匹配难题，Project Orion 试图将全球分散、异构的闲置算力整合为一个统一的训练集群。
该项目支持在不同地理位置、不同型号 GPU、节点动态加入或退出以及普通网络环境下进行训练。目前，Project Orion 已实现跨 190 个活跃节点实时训练 16.2B（162亿）参数 的模型，并已处理超过 880 亿（88B） 个 token。这为解决大模型训练的算力瓶颈提供了一种极具潜力的去中心化解法。
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