AI 自动研究工具已上线半年,算法效率未见明显加速
soumitrashukla9 · x · 2026-08-12
用户 @testingham 提出了一个值得反思的现象:尽管可用的 AI 自动化研究工具已经推出了约半年,但我们似乎并没有在公开的排行榜上看到算法效率取得显著加速。
他进一步在讨论串中分享了他的“vibeslop(凭感觉的粗略)分析”,并开源了相关的 GitHub 数据集(ai-discovery-data)。该项目旨在跨多个领域(如漏洞披露、数学、算法等)跟踪发现率随时间的变化,以验证 AI 是否真的在近期加速了科学发现。
「研究」频道最新
- 树莓派跑通机器人路径规划算法,19秒覆盖全校 — 4310sy · 2026-08-12
- NBER论文:生成式AI或走向寡头垄断,开放生态需靠巨头破局 — soumitrashukla9 · 2026-08-12
- 亚利桑那大学提出 SiPE:将句法先验融入 Transformer 位置编码 — UArizona · 2026-08-12
- 研究发现:推理模型思考越深,越不爱向人类提问澄清 — xuanalogue · 2026-08-12
- 开源数据集实测:AI 究竟加速了哪些领域的科学发现? — soumitrashukla9 · 2026-08-12
- 研究揭示 Grok 模型家族的人格演变轨迹 — DevDminGod · 2026-08-12