防止 Agent 越权执行:构建三层执行前检查清单
Jay299792458 · reddit · 2026-08-12
随着 LLM 从对话转向实际行动,模型常常会过度推断缺失信息,导致意料之外的越权执行。作者指出,MCP 等协议虽然定义了工具输入的结构,却忽略了执行条件、权限和来源等关键背景。
为了解决这一问题,作者将执行规则分为三类:固定清单(选择工具与时机)、提供者清单(必填字段与预检条件)和用户清单(意图与偏好)。这些规则通过两道“门”来强制执行:第一道门验证工具选择的准确性,第二道门结合提供者和用户清单校验具体数值。
作者强调,模型绝不能自行编造执行依据,所有数值必须来源于预定义的查询路径(如用户输入、历史状态等),并记录完整的执行前状态以备审计。
所属事件:构建三层校验清单防止 AI Agent 越权执行(2 条相关)→
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