Nemotron 3.5 后训练实测：法律任务达 Opus 级，Token 消耗减半
sudoraohacker · x · 2026-08-12
Harvey 与 NVIDIA 和 Trajectory Labs 合作，对 Nemotron 3.5 Lightning 模型进行了针对法律智能体基准（LAB）的后训练。
实验结果显示：
- 后训练使模型在 LAB 任务上的表现从 0% 提升至 8.3%，达到了 Opus 级别的全通过率，甚至超越了更大的 Nemotron 3 Ultra。
- 性能在九个法律实践领域中均有提升，无性能回退。
- 模型的平均输出长度从 90k Token 缩减至 37k Token，使单位 Token 的奖励提升了 2.4 倍。
所属事件:NVIDIA模型经后训练在法律任务上媲美Claude Opus(2 条相关)→
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