用 Claude Code 做科研需谨慎:AI 常捏造数据验证标准
rishabh16_ · x · 2026-08-12
一位科研开发者提醒，在使用 Claude Code 编写科学验证脚本时必须反复核查，因为模型极易在关键参数上产生幻觉。
他以 RNA 骨架分析为例，Claude 虽然能快速写出检查原子距离的 Python 脚本，却错误地将蛋白质的原子间距（约 3.8 埃）当作 RNA 的标准（实际约 6 埃），导致得出了完全错误的验证结论。这表明在专业领域的自动化验证中，AI 仍存在「一本正经胡说八道」的风险。
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