智能体调用 93% 可用 30B 小模型，LangChain 实测降本 70%
LangChain · x · 2026-08-12
LangChain 将 NVIDIA 的开源模型路由器 Switchyard 接入了其 Deep Agents 评测套件进行测试。该套件包含 145 个多步骤复杂任务（涉及工具调用、检索和长上下文处理）。
实测结果：高达 93% 的交互步骤可以直接路由给 30B 参数的小模型，仅有 7% 的复杂节点需要调用 Claude Opus 4.8。这种大小模型协同调度的策略，在保持约 90% Opus 准确率的前提下，成功将总体调用成本削减了约 70%。
所属事件:LangChain实测智能体模型路由可降本超70%(2 条相关)→
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