AWS 实战：用三阶段流水线打造建筑业 BIM 领域大模型
AWS ML Blog · rss · 2026-08-12
AWS 机器学习博客分享了建筑科技初创公司 ONESTRUCTION 打造建筑业 BIM 领域大模型 Ishigaki-IDS 的架构案例。
- 痛点与挑战：建筑行业的 IDS（信息交付规范）标准较新且公开数据极度匮乏，同时模型需要掌握数千个复杂的 IFC 词汇映射及特定的 XML 标签语法，通用大模型在此类任务上的结构合规率不足 25%。
- 三阶段训练方案：团队基于 Qwen 系列开源模型，设计了 CPT（持续预训练）、SFT（监督微调）和 RLVR（基于可验证奖励的强化学习）三阶段流水线。通过专家介入生成大量合成数据解决语料不足，并在最后阶段引入 buildingSMART 的审计工具作为奖励函数，确保输出格式的机械正确性。
- 成果：在自建的 IDS-Bench 评测中，该领域模型在 XML 和 IDS 结构合规性上接近 100%，内容一致性超过 80%，远超通用前沿模型。
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