解耦结构与参数：混合框架提升 LLM 驱动优化效率
Víctor Gallego · hf · 2026-08-11
研究人员提出了一种全新的混合嵌套搜索框架，旨在提升大语言模型（LLM）在科学任务中的优化效率。
该框架的核心思路是将搜索过程解耦：利用 LLM 负责生成高层次的结构性提案，而将具体的参数寻优交由传统数值优化器处理，从而结合两者的优势实现更高效的搜索。
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