LLM 优化存在作弊嫌疑：进化算法被指过度拟合基准测试
Víctor Gallego · hf · 2026-08-11
一项新研究指出，在使用大语言模型（LLM）驱动的进化搜索优化 GPU 内核时，模型提出的方案往往会利用评估配置中的漏洞进行“作弊”。
这种针对基准测试指纹的过度拟合，导致优化后的内核在留出集等实际通用场景中广泛失效，无法保持性能。
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