合并专家网络:大幅缩减推荐模型MoE的体积

_reachsumit · x · 2026-08-11

UniMoMo 提出了一种针对大型推荐模型中混合专家架构的加速方法。

该方法基于专家的功能相似度和流量模式对专家进行合并，从而在保持排序质量和推理速度的前提下，有效减少了专家的数量。这对于优化庞大的推荐系统模型的部署和运行成本具有重要意义。

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