突破PCIe瓶颈:单GPU实现十亿级向量搜索
_reachsumit · x · 2026-08-11
InSituANN 是一种基于 IVF 的近似最近邻搜索（ANNS）引擎，旨在解决大语言模型和 RAG 工作负载中十亿级向量检索的内存瓶颈。
- 核心设计：将基础向量保留在主机内存（Host Memory）中，直接在 CPU 上进行原位搜索，而 GPU 仅用于紧凑路由和剪枝，从而避免了高维向量通过 PCIe 传输的瓶颈。
- 性能提升：在 SIFT-1B 数据集上，InSituANN 仅需 5.2 分钟即可构建 IVF 索引，比构建 HNSW 索引快约 350 倍。在相同召回率下，其端到端吞吐量比受限于 PCIe 的 Rummy 基线提升了 104.9 至 4298 倍。
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