因子化假设搜索：解决大分类检索就绪差距，金融与临床任务最优

TheFinAI · hf · 2026-08-11

TheFinAI 提出因子化假设搜索（FHS），解决大分类检索中的检索就绪差距——输入是间接证据（如表格单元格）时，语义依赖上下文，传统索引难以直接检索。FHS 维护多个部分解释（假设），支持结构化查询渲染、多假设检索和维度级候选验证。在金融分类标注和 CodiEsp 临床编码任务上，FHS 在非 oracle 方法中取得最佳 Recall@1、MRR 和最终准确率。消融显示，用自由文本集成替代因子化假设路径会导致头部排名性能最大下降，而顺序细化相比 FHS 的强并行第一轮无额外增益。