面向2026年：SFT、蒸馏与强化学习的智能体训练实战课
SergioPaniego · x · 2026-08-11
作者分享了正在进行的“智能体训练”系列直播课程，旨在探讨 2026 年如何训练 AI 智能体。目前已进行到第三期，核心内容涵盖：
- SFT（监督微调）：基于智能体轨迹进行训练，让模型模仿真实编程智能体的操作过程。
- 蒸馏：使用大模型或多个专家模型的预测结果来训练目标模型。
- 强化学习：模型多次尝试任务，由奖励函数对每次尝试进行打分，以此作为比较和训练的信号。
「编程与Agent」频道最新
- 开发者实测 Claude Code：跨会话主动跟进 Bug 修复 — RileyRalmuto · 2026-08-11
- Spotify 开源 Xirp：支持 50+ AI 智能体并行编程 — SumitGup · 2026-08-11
- OpenCodex 整合多模型编程工作流：前端多模态各取所长 — vista8 · 2026-08-11
- Muse-Glimmer-30B 实测：24GB 显存新王者，推理与量化表现优异 — ForsookComparison · 2026-08-11
- 开发者断言：模型能力进化将淘汰复杂的 Agent 架构设计 — A_K_Nain · 2026-08-11
- 字节推 SWE-Bench ProMax：多语言代码重构新基准 — ByteDance · 2026-08-11