硅谷团队百万美元实测：无限 Token 不可持续，AI 反让员工更累
oran_ge · x · 2026-08-11
一位硅谷 AI 大厂的团队负责人分享了耗资 100 万美元进行「无限 Token」激进实验的一线认知与结论。核心结论是：Token 不限量不仅不切实际，甚至比人类成本更高，在提升组织效率时遭遇了明显的边际效益递减。
实验数据显示，团队成员单日 Token 消耗中位数达 2,000 美元，最高者甚至花费 7,000 美元，远超大部分人的月工资。作者指出，AI 难以落地的部分原因在于现有公司架构是为人设计的，不够 AI native。
团队暴露出的共性问题包括：
- 认知负荷过载：员工在等待 AI 推理时常并行开启 5 个 session，频繁切换上下文极耗精力；此外，人工 Review AI 产生的大量内容也带来了沉重负担。
- 便宜模型反而更贵：虽然将简单任务交给便宜模型（如 Grok 4.5）能减少等待时间，但来回反复迭代的次数大增。算下来总调用量成本甚至比直接用贵模型一次生成就更高。
- 过度依赖 AI 导致理解度下降：团队会议数量环比大降 80%，沟通趋于离线化。员工将大脑“托管”给 AI，导致对项目细节的掌握度严重不足，在会上甚至无法实时回答提问。
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