防 LLM 被蒸馏窃取：文本水印技术或迎实际落地
yuxiangw_cs · x · 2026-08-11
随着大模型通过 API 被蒸馏窃取的风险增加，学术界早先提出的抗蒸馏文本水印技术重新展现出实用价值。
该技术通过在模型预测概率中注入与密钥对应的水印，不仅能保护模型知识产权，还能通过探测嫌疑模型准确识别窃取行为。实验证明该方法在多项 NLP 任务中实现了 100% 的平均检测精度，且不损失模型原有准确率。
作者借此向 Anthropic 发问：未来 Claude 等模型是否会推出不含水印的“高级付费版”以区分调用场景？
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