基于1.12亿细胞训练，TERRA 提出人体组织「世界模型」
mo_lotfollahi · x · 2026-08-11
研究团队发布了名为 TERRA 的人体组织基础模型，旨在像视觉领域的 ViT 或蛋白质领域的 ESM 那样，为人体组织建立通用表征。
- 数据规模：模型基于 1.12 亿个细胞 进行预训练，数据主要来源于空间转录组学（如 Xenium 5000-plex）及公开数据集。
- 覆盖范围：训练语料库是目前最大的人类空间转录组数据集之一，覆盖 20 种组织，横跨发育、健康及 26 种疾病状态。其中约三分之二的数据为团队新生成。
- 应用目标：不仅能映射组织生物学结构，还能预测扰动并揭示跨器官的疾病机制。
所属事件:TERRA 模型基于过亿细胞数据构建人体组织世界模型(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 研究发现:想象疼痛无法重现真实疼痛的体位选择性神经模式 — AnnaCiaunica · 2026-10-16
- Simplex Diffusion Models 论文作者周一开讲 — LucaAmb · 2026-10-16
- 开源工具用 pass/fail 自动复算论文指标，7 项指标实测 4 过 1 挂 — jwt0625 · 2026-10-16
- 藤洋之介公开演讲:从 AI 智能体迈向 Agentic Robotics — HirokatuKataoka · 2026-10-16
- 数学只是语言吗：一场关于 LLM 为何擅长数学的争论 — LucaAmb · 2026-10-16
- 阿里开源 OpenGCUA:全栈开放通用电脑操作 Agent,OSWorld-v2 均分提升 19.6 — Tongyi-MAI · 2026-10-16