实测大模型挖掘量化因子：Grok表现惊艳，远超预期

SamuelAlbanie · x · 2026-08-11

研究者尝试使用大语言模型（LLM）来挖掘量化交易中的 Alpha 因子，并评估了模型在真实任务中的表现。实验中，研究者让大模型自主构建技术特征，并为其提供回测模型以检验效果。

通过对比不同模型的夏普比率（Sharpe ratio）、消耗的 token 数量以及计算成本，研究者发现 Grok 在处理这类真实世界的金融任务时表现异常出色。这表明 xAI 在模型训练中可能更侧重于实际任务解决能力，而非单纯刷榜。