纯本地 Agent 闭环实验：DeepSeek 自动完成 30B 模型微调
joorklee · reddit · 2026-08-11
一位仅入门 AI 两个月的开发者进行了一项实验：测试纯本地模型能否在无人工干预下完成新模型的微调。
- 任务规划：使用 DeepSeek-v4-flash 模型，手动分配 5 个独立的子任务给 5 个配置了 MCP 工具（论文搜索、网页抓取等）的 Agent 进行前期调研。
- 报告合成：收集 5 份调研笔记后，交由主模型汇总生成综合性的微调指南。
- 代码修改与执行：主 Agent 根据指南自动修改了 heretic-docker 的源码以适配 Muse 30B 模型，并成功发起了首次微调尝试，最终 KLD 指标达到 0.0044。
实验表明，借助多 Agent 协作与外部工具，本地模型在自动化机器学习流程上展现出了惊人潜力。
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