高对齐度反致假阳性激增：IRR 评估标准存在盲区
IanArawjo · x · 2026-08-11
作者提醒，在评估 AI 模型时，如果仅凭评分者间信度（IRR）标准来判定一个“对齐的”裁判模型，并不能保证它是无偏见的。
一张反直觉的图表显示：随着模型对齐度的提高，假阳性（False Positives）的危险反而呈线性增加。这揭示了当前主流对齐评估指标中存在的严重盲区。
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