MiniMax H3 视频 LoRA 训练翻车:无法捕捉人物面部特征
LordDarthShader · reddit · 2026-08-11
一位开发者在 Reddit 求助,称使用 Diffsynth 为 MiniMax H3 模型训练 LoRA 时遇到严重问题。
- 问题表现:耗费近 40 小时算力,模型成功学习了服装和环境,但完全无法捕捉主体的身份特征(面部和身体),生成的依然是随机面孔。
- 排错尝试:即使进行极窄提示词的单视频(124 帧)训练,100 步后依然 0 相似度。
- 环境对比:作者此前使用相同工具为 WAN2.2 和 LTX 训练 LoRA 均未出现此问题。
作者怀疑这是 Diffsynth 针对 MiniMax H3 的特定 Bug,并准备尝试 AI-Toolkit 进行测试。
「多模态」频道最新
- fal 推出 MiniMax H3 视频 LoRA 训练器,首发逼真人物效果 — Vjeux · 2026-08-11
- 知名安全研究员宣布放弃使用 Suno 生成音乐 — nptacek · 2026-08-11
- ACE-Step实战:用反向提示词生成绝对平稳的背景乐 — Illustrious_Usual_10 · 2026-08-11
- AI视频生成新技巧:参考图+音频锁定节奏,效果惊艳 — techhalla · 2026-08-11
- 用 Agent 搞定 2K 图像与角色多视角生成工作流 — techhalla · 2026-08-11
- 实测分享:用 H3 模型制作 AI 音乐 MV 的完整工作流 — techhalla · 2026-08-11