AGI 能力出现偏科：能解黎曼猜想却搞不定基础任务

JacquesThibs · x · 2026-08-11

作者指出，每当 AI 实现能力突破时，总会有人指责质疑者在“移动球门”。但实际上，AI 的能力发展呈现出极其复杂且不均衡的态势。

以 x-risk 社区为例，他们在六七年前预测的许多如今大语言模型（LLM）具备的能力，本应属于“通用人工智能”（AGI）甚至“超级智能”的范畴。然而，在迈向超级智能的过程中，我们进入了一个奇怪的“能力谷”：AI 一方面能在黎曼猜想等高难度领域取得进展，另一方面却无法可靠地完成其他基础任务。这打破了以往认为“会写代码的 AI 必然精通各项基础能力”的线性假设。