无需代码：仅靠 8 个 Prompt 搭建的 Deep Research 工作流
ddibirov · reddit · 2026-08-11
开发者 ddibirov 开源了一套完全由 Markdown 提示词驱动的深度研究流水线，无需 Python、LangGraph 或 Docker 即可实现强大的自动化调研。
核心架构：
该系统由 8 个扮演不同角色的 Prompt 组成：
- Prompt Master：分析问题类型并设定合理的调研深度。
- Director：调度任务。
- Investigators：并行子智能体，负责在网络和社交平台（Reddit/HN/GitHub）上搜集信息。
- Critic：在综合信息前审查发现的结果。
- Synthesist：根据权威性对来源进行加权（官方文档 > 新闻 > 博客 > 随机评论），并生成带引用的报告。
- Verifier：使用 curl 实际验证每个 URL，防止模型凭空捏造链接。
实战发现：
在一次测试中，Verifier 成功抓出 Synthesist 凭空捏造的 6 个虚假 GitHub 链接，证实了引用幻觉问题的普遍性与增加校验步骤的必要性。
该系统不依赖特定模型，只要你的 Agent 框架支持并行子智能体和网页搜索即可直接集成。项目以 MIT 协议开源。
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