Nature发表蛋白质动态预测模型Dyna-1，附完整数据集
sokrypton · x · 2026-08-11
研究团队在 Nature 正式发表了蛋白质动态预测模型 Dyna-1 的最终版本，并开源了所有精选数据集。
- 研究背景：蛋白质的生物功能高度依赖微秒至毫秒级的构象转换，但此前缺乏标准化的大规模实验数据阻碍了预测研究。
- 方法创新：团队整理了超 100 个核磁共振（NMR）弛豫数据集，发现毫秒级动态会导致 NMR 信号变宽至无法检测，从而在约 10,000 个蛋白质的化学位移数据中留下“缺失”痕迹。Dyna-1 正是通过学习这些“缺失”信息来预测动态。
- 关键成果：新论文增加了前瞻性的实验验证环节，进一步证实了模型的预测能力。
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