Motif 3 技术报告解析：GDLA 注意力与路由噪声机制
eliebakouch · x · 2026-08-10
推主分享了开源大模型 Motif 3 技术报告中的几张核心图表，揭示了其架构与训练细节：
- 注意力机制：消融实验表明，性能表现为 MLA < GDA (分组差分注意力) < GDLA。
- 训练稳定性：引入路由噪声（router noise）有助于提升模型早期训练阶段的稳定性；同时 Polynorm 比 SwiGLU 带来了更好的专家专业化效果。
- 数据与精度：预训练语料中 70% 使用了 Nemotron 3 混合数据集，并采用了 MXFP8/BF16/BF32 的混合精度训练方案。
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