2-bit量化版Muse Glimmer在14GB内存实现百次工具调用
danielhanchen · x · 2026-08-10
UnslothAI 展示了如何高效运行 Meta 刚发布的开源模型 Muse Glimmer。通过 2-bit GGUF 量化技术，该模型在仅消耗 14GB RAM 的条件下，成功实现了连续调用 100 多个工具的能力。
在实际测试中，量化后的模型能够持续 5 分钟自主进行代码库 Bug 狩猎，并完整输出包含证据、复现步骤、修复代码、测试用例和 PR 描述的工程工作流。用户可通过 Unsloth 平台直接运行和训练该模型。
所属事件:Meta开源30B模型Muse Glimmer，主打本地智能体(108 条相关)→
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