Surya Ganguli 分享计算神经科学与AI顶级暑期学校资源
SuryaGanguli · x · 2026-08-10
斯坦福大学教授 Surya Ganguli 总结了近期学术巡讲中涉及的多个高质量学术项目与暑期学校资源，主要面向计算神经科学与深度学习交叉领域的研究人员。
推荐项目与课程：
- Woodshole 计算神经科学方法：包含深度学习在神经科学中的应用探讨。
- IAIFI @ MIT 暑期研讨会：聚焦物理学与AI的交叉融合。
- 普林斯顿机器学习暑期学校：涵盖自旋玻璃、相变和扩散模型等核心理论（共4场讲座）。
- MIT CBMM 大脑、心智与机器暑期课程：探讨智能的科学。
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