LLM 输出冗长难懂，开发者直呼阅读与判断的认知成本过高
dejavucoder · x · 2026-08-10
开发者指出，近两年与 LLM 协作需要消耗极大的认知精力。模型动辄输出大段文本，要求人类在极短时间内做出大量判断。此外，模型生成的“机器味”语言（neuralese）正变得越来越晦涩，例如 GPT-5.6 的部分输出极难阅读，Opus 5 的冗长回复也令人感到疲惫。
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