TEPA 论文：仅追加记忆是错的，AI 需能撤销旧事实

ZestycloseTie1793 · reddit · 2026-08-10

新预印本论文 TEPA 提出，当 AI 智能体获取的新证据与旧记忆冲突时，仅追加或后写覆盖的记忆机制是存在缺陷的。TEPA 将记忆的有效性视为一等状态：旧记录会从活跃使用中撤销，但会保留以供审计。

在作者的完全反转实验中，TEPA 取得了 0.950 的高分，而仅追加和后写覆盖机制仅得 0.210。在生产环境的实现上，每条持久化记忆都会增加 status、validfrom、supersededby 和 evidenceid 等字段，冲突会触发撤销和替换并附带原因，从而保证“最后写入”不等于“当前真相”。