Meta 发布 Muse Glimmer：30B 开源端侧智能体模型，24GB 显存即可跑
alexandr_wang · x · 2026-08-10
Meta 超级智能实验室发布 Muse Glimmer，这是一个拥有 300 亿参数的开源智能体模型，权重采用 Apache 2.0 协议。
- 端侧运行：专为本地全天候智能体工作流优化，可在单张消费级 GPU（24GB 显存）上运行，支持本地编码、函数调用和 LLM-as-a-judge 评估。
- 推理优化：采用自研架构与配方，通过 4-bit 量化将模型体积压至 20GB 以内，并引入 dflash 投射器机制进行并行 Token 验证，以保持响应速度。
- 智能体能力：具备规划、工具调用、结果自检和故障恢复等完整智能体能力，表现不逊于更大的模型。
- 生态支持：模型权重已上线 Hugging Face，本周内将陆续支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等主流推理工具。
此外，另一个模型 Muse Spark 1.2 的开源版本也即将发布。
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